Для оценки реакции хлопка на внекорневые подкормки удобрением Speedfol® Kali SP (12,2% N-NO3 -, 42,5% K2O, 0,9% B) был проведен эксперимент в полевых условиях для оценки воздействия трех доз Speedfol™ Kali SP на урожайность хлопка. Эксперимент был проведен в Блоке 1401 в районе Валле-дель-Яки, штат Сонора, Мексика. Испытание проводилось на культурном сорте хлопка Стонвилле, который был посеян 15/03/2011.
Поливы, моменты внесения удобрения и вносимые количества удобрений были схожими для всех обработок (Таблица 1). Для оценки характеристик почвы был проведен анализ плодородия почвы перед посевом (Таблица 2). Фактические обработки и даты внесения удобрений представлены в Таблице 3.
Таблица 1. Орошения и удобрения, использованные для выращивания хлопка.
SHAPE
* MERGEFORMAT <v:rect
id="Rechthoek_x0020_5" o:spid="_x0000_s1026" style='width:11.25pt;height:11.25pt;
visibility:visible;mso-wrap-style:square;mso-left-percent:-10001;
mso-top-percent:-10001;mso-position-horizontal:absolute;
mso-position-horizontal-relative:char;mso-position-vertical:absolute;
mso-position-vertical-relative:line;mso-left-percent:-10001;mso-top-percent:-10001;
v-text-anchor:top' o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF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" filled="f" stroked="f">
Таблица 2. Анализ плодородия почвы (0-30 см).
Таблица 3. Обработки и даты внесения удобрений.
Исследованные варианты внекорневого внесения удобрения состояли из 4 обработок, проведенных в соответствии с полностью рандомизированной полноблочной схемой с 5 репликами. Участки имели длину 5 метров и ширину 0,9 метра. Обработки проводились вручную с помощью ранцевого опрыскивателя объемом 15 литров. Применение обработок началось в период первого цветения с интервалом примерно в 7 дней и закончилось во время фазы формирования первых семенных коробочек. Ручной сбор урожая на экспериментальном поле был проведен 07/09/2011 после обработки культуры влагопоглотителем.
Агрономический анализ и экономические результаты:
Данные анализа ANOVA показали статистически значимое увеличение урожайности хлопка-волокна (P = 0,01) в результате внекорневых обработок с Speedfol™ Kali SP по сравнению с контрольной обработкой.
Формула регрессии на Рисунке 1 четко показывает, что максимальный показатель урожайности хлопка-волокна в размере 1357 кг/га был получен при внесении 15 кг Speedfol™ Kali SP/га. В среднем урожайность на необработанных участках составила 1062 кг/га; разница между максимальной урожайностью и показателями необработанных участков составила 295 кг/га (увеличение урожайности волокна на 28%).
