Próbę przeprowadzono w Zachodnim Tennessee (USA) w 1991 r. w celu oceny wpływu azotanu potasu stosowanego dolistnie ze środkami powierzchniowo czynnymi oraz bez nich, na plon włókna bawełnianego (Gossypium hirsutum L.) i stężenie potasu w liściach i szypułkach liści. Rośliny bawełny uprawiano na glebie gliniasto-ilastej, a poletka nawożono nawozem podstawowym zgodnie z zaleceniami praktyki rolniczej. Eksperyment zaplanowano w układzie losowych bloków kompletnych. Zabiegi dolistne obejmowały uprawę kontrolną, 10,8 kg KNO3/ha + woda, 10,8 kg KNO3/ha + Penetrator Plus, 10,8 kg KNO3/ha + X-77, 5,3 kg KNO3/ha + Penetrator Plus i 5,3 kg KNO3/ha + X-77. Opryski dolistne dostarczano w dawce 94 l/ha, a środki powierzchniowo czynne dodawano do roztworów w ilości: Penetrator Plus – 1,25% (V/V), oraz X-77 – 0,5% (V/V). Opryski dolistne stosowano 4 razy: po dwóch, czterech, sześciu i ośmiu tygodniach od połowy kwitnienia w pierwszych trzech latach. W czwartym roku (1994) pierwszy oprysk zastosowano w połowie kwitnienia, drugi 2 tygodnie później, a trzeci i czwarty 9 i 18 dni po drugim oprysku.
Wzrost stężenia K w liściach i ogonkach liściowych nastąpił głównie po zastosowaniu 10,8 kg KNO3 z dodatkiem środka powierzchniowo czynnego. Siedem dni po opryskach dolistnych stężenie K w liściach i ogonkach liściowych wzrosło odpowiednio o 11% i 6% w porównaniu do uprawy kontrolnej. Zabiegi dolistne nie miały wpływu na plon pierwszego zbioru włókna bawełnianego. Plon drugiego zbioru i plon całkowity były większe po zastosowaniu 10,8 kg KNO3/ha z dodatkiem preparatu Penetrator Plus w porównaniu do pozostałych zabiegów. Całkowity plon włókna bawełnianego przy zastosowaniu 10,8 kg KNO3/ha z dodatkiem preparatu Penetrator Plus wzrósł statystycznie istotnie, o 10% w porównaniu z uprawą kontrolną (rys. 1). Wyniki te sugerują, że opryskiwanie środkami powierzchniowo czynnymi w połączeniu z KNO3 może zwiększyć pobieranie K i plony bawełny.
SHAPE * MERGEFORMAT <v:rect id="Rechthoek_x0020_2" o:spid="_x0000_s1026" style='width:11.25pt;height:11.25pt;visibility:visible;mso-wrap-style:square; mso-left-percent:-10001;mso-top-percent:-10001;mso-position-horizontal:absolute; mso-position-horizontal-relative:char;mso-position-vertical:absolute; mso-position-vertical-relative:line;mso-left-percent:-10001;mso-top-percent:-10001; v-text-anchor:top' o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF dyTewfKKEqcMCKEmHfgZgaE8wMW+SSwc27JvS/v23KTJgkoXFsu+P+c7Ol5vDoMTe0zZBl/LVVlJ gV4HY31Xy4/tS3EvRSbwBlzwWMsjZrlprq/W22PELHjb51r2RPFBqax7HCCXIaLnThvSAMTP1KkI +gs6VLdVdad08ISeCho1ZLN+whZ2jsTzgcsnJwldluLxNDiyagkxOquB2Knae/OLUsyEkjenmdzb mG/YhlRnCWPnb8C898bRJGtQvEOiVxjYhtLOxs8AySiT4JuDystlVV4WPeM6tK3VaILeDZxIOSsu ti/jidNGNZ3/J08yC1dNv9v8AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAF9y ZWxzLy5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7TehCRpr2I4FX0AdZk2wbbJGTj39ubi6AgeJtl2G9m6vYx jeJGka13CqqiBEFOe2Ndr+B03C3WIDihMzh6RwqexNA281l9oBFTfuLBBhaZ4ljBkFLYSMl6oAm5 8IFcdjofJ0z5jL0MqC/Yk1yW5UrGTwY0X0yxNwri3lQgjs+Qk/+zfddZTVuvrxO59CNCmoj3vCwj MfaUFOjRhrPHaN4Wv0VV5OYgm1p+LW1eAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAhdA0yN4CAAB4BgAA HwAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWykVclu2zAQvRfoPxC8K1oqLxKiBImX okDaBnHzATRFW0QoUiXprUX/vUNKjhWn6CHxwR6SM49v3szQl9f7WqAt04YrWeD4IsKISapKLtcF fvwxD8YYGUtkSYSSrMAHZvD11ccPlyRfa9JUnCJAkCYnBa6sbfIwNLRiNTEXqmESzlZK18TCUq/D UpMdINciTKJoGNaES3x1gpoSS9BG8zdACUWfWDkhcksMQAqa93c6joK+H5nkcvtZN4vmXjvm9Nv2 XiNeFhiUk6QGiXDYHXRusAzPotYngP1K185frVZo71EO7ttjsL1FFDbjNBmPBhhROOrs9o7q+z+i aDX7bxyQaS8Fo0fENI6G3L7OLDlm9sBoZSvFnlDynOTR3TR3UAKDpJpURK7ZjWkYtcAXgo9bWqtd xUhp3HYrC+jXIniJTmAg6nL3VZWgJ9lY5bvk7VI9p0zyRhv7makaOaPAGkh6cLK9M7bldHTxeqg5 F8KrLeSLDcBsd6BKEOrOXL18+/7Oomw2no3TIE2GsyCNptPgZj5Jg+E8Hg2mn6aTyTT+4+6N07zi Zcmku+Y4SnH6qk9rTrUyamUvqKpDaBZO2XGcYJji6DRMRgleOjhHyej1ciI02hJR4Ln/dMr33MKX NHy/Qi5nKcVJGt0mWTAfjkdBOk8HQTaKxkEUZ7fZMEqzdDp/mdIdl+z9KaFdgbNBMvBV6pE+yy3y n9e5kbzmlmkkeF3g8bMTyV0jzmTpS2sJF63dk8LRP0kB5T4WGkzTjb/dL/zY2P2tKg9OsCX8QvNq Bc0FTwI8rWBUSv/CaAcPZoHNzw3RDCPxRcIcZHGagpv1i3QwSmCh+yfL/gmRFKAKbDFqzYmFFYRs Gs3XFdwUe5mkuoGhWfGuoVtOjp0wdmEPgvmsPXMmy3uiyQNwFjC3BWYyeFx0OoIHJHtKbmPYooFX oMNts/dygOPZm+tDu/8I97D311d/AQAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAkn2H4B0HAABJIAAAGgAA AGNsaXBib2FyZC90aGVtZS90aGVtZTEueG1s7FlLbxs3EL4X6H9Y7L2xZL1iI3JgyXLcxC9ESooc KYnaZcxdLkjKjm5FcuqlQIG06KEBeuuhKBqgARr00h9jwEGb/ogOuS9SouIHXCAobAHG7uw3w+HM 7Mzs8M7dZxH1jjEXhMVtv3qr4ns4HrExiYO2/2iw/dlt3xMSxWNEWYzb/gwL/+7Gp5/cQesjSpIh Q3w8CHGEPRAUi3XU9kMpk/WVFTECMhK3WIJjeDZhPEISbnmwMuboBBaI6MpqpdJciRCJ/Q2QKJWg HoV/sRSKMKK8r8RgL0YRrH4wmZAR1tjxUVUhxEx0KfeOEW37IHPMTgb4mfQ9ioSEB22/ov/8lY07 K2g9Y6JyCa/Bt63/Mr6MYXy0qtfkwbBYtF5v1JubhXwNoHIR12v1mr1mIU8D0GgEO011sWW2Vrv1 DGuA0kuH7K3WVq1q4Q35tQWdNxvqZ+E1KJVfX8Bvb3fBihZeg1J8YwHf6Kx1tmz5GpTimwv4VmVz q96y5GtQSEl8tICuNJq1br7bAjJhdMcJX2vUt1urmfASBdFQRJdaYsJiuSzWIvSU8W0AKCBFksSe nCV4gkYQk11EyZATb5cEIQRegmImgFxZrWxXavBf/er6SnsUrWNkcCu9QBOxQFL6eGLESSLb/n2Q 6huQs7dvT5+/OX3+++mLF6fPf83W1qIsvh0UBybf+5+++efVl97fv/34/uW36dLzeGHi3/3y1bs/ /vyQeNhxaYqz716/e/P67Puv//r5pUP6JkdDEz4gERbePj7xHrIINujQHw/55TgGISImx2YcCBQj tYpDfk+GFnp/hihy4DrYtuNjDqnGBbw3fWop3A/5VBKHxAdhZAH3GKMdxp1WeKDWMsw8mMaBe3E+ NXEPETp2rd1FseXl3jSBHEtcIrshttQ8pCiWKMAxlp56xo4wduzuCSGWXffIiDPBJtJ7QrwOIk6T DMjQiqaSaYdE4JeZS0Hwt2Wbvcdeh1HXrrfwsY2EdwNRh/IDTC0z3kNTiSKXyAGKqGnwXSRDl5L9 GR+ZuJ6Q4OkAU+b1xlgIF88Bh/0aTn8Aacbt9j06i2wkl+TIJXMXMWYit9hRN0RR4sL2SRya2M/F EYQo8g6ZdMH3mP2GqHvwA4qXuvsxwZa7z88GjyDDmiqVAaKeTLnDl/cws+K3P6MThF2pZpNHVord 5MQZHZ1pYIX2LsYUnaAxxt6jzx0adFhi2bxU+n4IWWUHuwLrPrJjVd3HWGBPNzeLeXKXCCtk+zhg S/TZm80lnhmKI8SXSd4Hr5s270Gpi1wBcEBHRyZwn0C/B/HiNMqBABlGcC+Vehgiq4Cpe+GO1xm3 /HeRdwzey6eWGhd4L4EHX5oHErvJ80HbDBC1FigDZoCgy3ClW2Cx3F+yqOKq2aZOvon90pZugO7I anoiEp/bAc31Po3/rveBDuPsh1eOl+16+h23YCtZXbLTWZZMdub6m2W4+a6my/iYfPxNzRaaxocY 6shixrrpaW56Gv9/39Mse59vOpll/cZNJ+NDh3HTyWTDlevpZMrmBfoaNfBIBz167BMtnfpMCKV9 OaN4V+jBj4DvmfE2EBWfnm7iYgqYhHCpyhwsYOECjjSPx5n8gsiwH6IEpkNVXwkJRCY6EF7CBAyN NNkpW+HpNNpj43TYWa2qwWZaWQWSJb3SKOgwqJIputkqB3iFeK1toAetuQKK9zJKGIvZStQcSrRy ojKSHuuC0RxK6J1dixZrDi1uK/G5qxa0ANUKr8AHtwef6W2/UQcWYIJ5HDTnY+Wn1NW5d7Uzr9PT y4xpRQA02HkElJ5eU7ou3Z7aXRpqF/C0pYQRbrYS2jK6wRMhfAZn0amoF1Hjsr5eK11qqadModeD 0CrVaN3+kBZX9TXwzecGGpuZgsbeSdtv1hoQMiOUtP0JDI3hMkogdoT65kI0gOOWkeTpC3+VzJJw IbeQCFOD66STZoOISMw9SqK2r7ZfuIHGOodo3aqrkBA+WuXWIK18bMqB020n48kEj6TpdoOiLJ3e QoZPc4XzqWa/Olhxsim4ux+OT7whnfKHCEKs0aoqA46JgLODamrNMYHDsCKRlfE3V5iytGueRukY SumIJiHKKoqZzFO4TuWFOvqusIFxl+0ZDGqYJCuEw0AVWNOoVjUtqkaqw9Kqez6TspyRNMuaaWUV VTXdWcxaIS8Dc7a8WpE3tMpNDDnNrPBp6p5PuWt5rpvrE4oqAQYv7OeouhcoCIZq5WKWakrjxTSs cnZGtWtHvsFzVLtIkTCyfjMXO2e3okY4lwPilSo/8M1HLZAmeV+pLe062N5DiTcMqm0fDpdhOPgM ruB42gfaqqKtKhpcwZkzlIv0oLjtZxc5BZ6nlAJTyym1HFPPKfWc0sgpjZzSzClN39MnqnCKrw5T fS8/MIUalh2wZr2Fffq/8S8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQCcZkZBuwAAACQBAAAqAAAAY2xp cGJvYXJkL2RyYXdpbmdzL19yZWxzL2RyYXdpbmcxLnhtbC5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7SehCR Jr2I0KvUBwjJNi02PyRR7Nsb6EVB8LIws+w3s037sjN5YkyTdxxqWgFBp7yenOFw6y+7I5CUpdNy 9g45LJigFdtNc8VZ5nKUxikkUigucRhzDifGkhrRykR9QFc2g49W5iKjYUGquzTI9lV1YPGTAeKL STrNIXa6BtIvoST/Z/thmBSevXpYdPlHBMulFxagjAYzB0pXZ501LV2BiYZ9/SbeAAAA//8DAFBL AQItABQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABbQ29udGVudF9UeXBl c10ueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAK0wP/HBAAAAMgEAAAsAAAAAAAAAAAAAAAAANgEAAF9yZWxz Ly5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAIXQNMjeAgAAeAYAAB8AAAAAAAAAAAAAAAAAIAIAAGNsaXBi b2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAkn2H4B0HAABJIAAAGgAA AAAAAAAAAAAAAAA7BQAAY2xpcGJvYXJkL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEA nGZGQbsAAAAkAQAAKgAAAAAAAAAAAAAAAACQDAAAY2xpcGJvYXJkL2RyYXdpbmdzL19yZWxzL2Ry YXdpbmcxLnhtbC5yZWxzUEsFBgAAAAAFAAUAZwEAAJMNAAAAAA== " filled="f" stroked="f">
Rysunek 1. Całkowity plon włókna bawełnianego (dwa zbiory rocznie; wartości średnie z czterech lat).
